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水电船队智能(HFI)提供了分析工具，以识别模式, 趋势, 以及机组配置之间的关系, 操作和维护(O&M)成本、设备状况、调度历史和其他资产数据. 该项目还用行业范围的数据对数据集进行了基准测试，并提供了beat365app下载不断变化的操作上下文对O的影响的见解&M实践和成本. 该功能允许水电资产管理公司使用数据和预测模型，就运营和维护做出更好的决策，以提高资产的可靠性，延长资产的使用寿命，同时最小化运营和维护成本.

科罗拉多河流域正面临着前所未有的干旱. 在目前的干旱管理工作中，对水力发电的注意有限. 虽然存在一些beat365app下载水力发电的研究, 它们本质上是定量的，专注于计算在水资源供应下降的情况下，该盆地大坝产生的兆瓦数减少. These studies simplify the complex process of hydropower generation; water availability is but one factor that impacts hydropower generation. 在更基本的层面上, 正式制度安排, 这是, 法律, 政策, 规则建立了大坝运行和水力发电的框架. 本文对水进行了比较制度分析, 环境, 以及能源法律和政策及其变化，以了解科罗拉多河流域水力发电面临的限制和机遇. 梳理制度安排如何影响大坝运行和水力发电的细微差别, 对比分析集中在盆地中两个最大的、具有重要战略意义的大坝:胡佛大坝和格伦峡谷大坝. 本文运用埃莉诺·奥斯特罗姆的制度分析与发展框架，从宪法选择三个层面分析法律与政策, 集体决策, 和操作水平. 宪法选择层面的法律和政策适用于整个盆地, 而集体选择层面和操作层面的法律和政策则是大坝的具体情况. 胡佛大坝和格伦峡谷大坝由于位于同一流域而面临类似的生物物理挑战. 然而,, 尽管在生物物理环境中很相似, 本研究的分析发现，宪法选择层面法律适用性的差异，以及大坝特定集体选择和运行层面制度安排的差异，对胡佛和格伦峡谷大坝的水力发电产生了一系列不同的约束. 即使没有干旱, 宪法选择和集体选择层面的水和环境法律以及电力合同限制了水力发电，限制了格伦峡谷大坝运行的灵活性. 水和环境法律还规定了特定的水排放要求, 有时, 需要在非峰期发电. 另一方面, 即使是干旱, 胡佛大坝水力发电受限，运行灵活. 这是因为宪法选择层面的法律和大坝特定的集体选择和操作层面的法律对胡佛灵活的日常运营构成了有限的约束. 其结果是，胡佛大坝的水力发电量可以达到30年前的水平，而且可以灵活地运行，提供辅助服务和峰值发电. 而水和环境法律和政策对水力发电构成了限制, 本研究的分析进一步发现，与能源相关的制度安排中的特定历史条款和电力合同中的近期变化保持甚至提高了水电对电力客户的价值. 历史上的制度规定确保水电“按成本”出售，使这种资源在经济上与电力市场的批发价格具有竞争力. 最近的电力合同修订导致了对旧的转售禁止条款的修订，以扩大电力客户在实时交易中使用其容量和/或能源分配的灵活性, “异, 散装电力市场. 这一修正案为顾客提供了机会, 尤其是胡佛电力客户, 在市场环境下使用灵活的发电和辅助服务. 除了, 电力合同期限延长至法定最长期限，增强了这一资源对客户的可靠性和稳定性. 在科罗拉多河流域, 尽管电力客户承担着持久的经济责任——法律要求客户支付大部分的建设和O&无论他们是否真的得到水力发电——干旱导致的水资源短缺的持续威胁——M成本, 以及水和环境法律和政策所施加的限制, 电力客户继续投资于这一资源，因为与能源有关的制度安排和电力合同条款保护了他们重视水力发电的理由. 最后, 本研究的分析发现，水力发电的变化对能源用户的影响, 灌溉, 流域的环境规划取决于具体的制度安排如何将电力收入与灌溉援助和环境规划联系起来, 以及电力合同本身是如何建立的. 集体选择层面的制度安排使灌溉援助和环境项目在财政上对上游流域电力收入的依赖程度更高，上游流域是格兰峡谷大坝所在的科罗拉多河合法分区，而下游流域是胡佛大坝所在的科罗拉多河合法分区. 因此, 水电发电或其收入的收集和使用方式的改变将对上游盆地产生严重的不利影响. 同样的, 格伦峡谷和胡佛大坝的电力合同性质的不同，也造成了在水力发电减少时，能源用户所产生的财务影响的不同. 虽然这项研究确定了具体体制安排对资源使用者的影响类型, 影响程度的计算值得进一步注意. 水电在今天的美国处于一个独特的地位. 这种资源对国家电力部门的战略重要性正在迅速增长，尽管它对总发电量的贡献仍然相当小. 这一战略重要性, 然而, 建成水电的灵活运作能力是否能够支持间歇性可再生发电资源的整合和电力市场的扩张. 这项研究表明, 某些工厂可能没有这种灵活性，这不是由于缺乏可用的水，而是由于制度的限制. 制度安排也可能要求水坝运营者首先考虑高度优先的用水用途(如灌溉或环境需求), 这反过来又可能限制在最有价值或最有用途的时候发电的能力. 工程和定量模型, 比如生产成本模型, 认识到水力发电业务的政策约束，但在模型中往往不能充分捕捉或排除这些约束. 如果不能在这些模型中考虑到政策约束，就有可能对特定水电站的操作灵活性和可用能力表示不准确, 这可能导致对水电支持整合可变可再生资源和解决电网可靠性问题的能力的过度/低估. 在此背景下, 本文和本文中的分析可以作为一个例子，说明beat365官方app下载如何系统地识别制度约束(和机会)，这些约束不仅会影响在特定水坝发电的灵活性，而且还会影响发电后使用水力发电的灵活性.

在过去的20年里, 太平洋西北地区的风力发电装机数量增长很快, 特别是在哥伦比亚河峡谷. 该资源的可变性和不可分派性要求它由网格上的其他源以某种形式进行平衡. 特别是在西北地区，最依赖的发电来源是水力发电机组. 然而, 人们认为，过度依赖水力发电机组快速改变其输出来提供平衡，增加了这些机器不同部件的磨损. 本研究旨在通过实时损伤发生(RDI)模型实时量化这些单元所遭受的损伤，并通过集成使用先进寿命延长控制(LEC)的储能来最小化这种损伤及其相关成本。. 首先，研究了风力发电与水力发电的关系. 在此基础上，建立了水电机组和多种储能系统(ESS)技术的RDI模型, 并对LEC进行了实现和仿真, 在某些情况下，可显著降低损坏的发生，损坏发生的总成本可达10%.

水力发电一直是美国第一大可再生能源.S. 自从工业革命开始，一直持续到今天. 水力发电是电网发电的关键组成部分，可以将温室气体排放和污染降至最低. 像这样, 至关重要的是，将水电涡轮机的意外关闭和计划外维护保持在最低限度, 从而使水力发电产量最大化. 本论文旨在研究水轮机内部非侵入式空化监测(CHM)方法. 空化是涡轮内部常见的一种具有高度破坏性的现象. 当允许在一段较长时间内不被发现时, 气蚀会对高效作业造成严重的影响. CHM的应用将减少停机时间，最终提高水力涡轮机的发电量, 从而使美国的成本最大化.S.美国最大的可再生能源的潜力. 设计并制作了一种用于实验室试验的仪表式空化诱导装置. 该空化诱导装置的目标是在可用流量范围内产生非空化和空化流. 也, 关键是仪器要简单，并允许所使用的仪器被放置在尽可能靠近流中的空泡的地方. 仪表，包括压力传感器, 利用加速度计和声发射传感器对空化装置发出的空化信号进行非侵入性记录. 多种信号处理技术, 利用跨越时域和频域的方法和度量来量化空化监测数据. 大多数技术都有很好的文档记录, 包括分析信号的均方根值和利用快速傅立叶变换进行频域分析. 在整个项目中还开发了一些信号处理技术, 专门用于气穴监测. 所开发的度量和方法被证明成功地识别了不稳定的流量速率，以及随后空化状态随流量变化的开始. 还确定了时域信号处理技术在空化表征方面比频域技术更成功. 本文所开发的非侵入式空化监测方法可以很容易地转化为现场运行试验数据 从空化涡轮接收到空化，并成功诊断空化的开始与流量范围.